29 أيلول / سبتمبر 2013. المتوسط المتحرك عن طريق الالتفاف. ما هو المتوسط المتحرك وما هو جيد ل. كيف تتحرك المتوسطات القيام به عن طريق استخدام الإلتواء. المتوسط المتحرك هو عملية بسيطة تستخدم عادة لقمع ضجيج إشارة نضع قيمة كل تشير إلى متوسط القيم في حيها بواسطة الصيغة. هنا x هو المدخلات و y هو إشارة الإخراج، في حين أن حجم النافذة ث، من المفترض أن تكون غريبة الصيغة أعلاه يصف عملية متماثلة أخذ العينات من كلا الجانبين من نقطة الفعلية. أدناه هو مثال على الحياة الحقيقية النقطة التي وضعت نافذة في الواقع هو القيم الحمراء خارج X من المفترض أن تكون الأصفار. لعب حولها ونرى آثار المتوسط المتحرك، إلقاء نظرة على هذا مظاهرة تفاعلية. كيفية القيام بذلك عن طريق التحويل. كما قد تكون قد اعترفت، حساب المتوسط المتحرك البسيط مشابه للالتفاف في كلتا الحالتين نافذة انزلقت على طول إشارة ويتم تلخيص العناصر في النافذة لذلك، محاولة إعطائها للقيام نفس الشيء باستخدام التفاف استخدام المعلمات التالية. المخرجات المطلوبة هو. أول نهج، دعونا نحاول ما نحصل عليه عن طريق تحويل إشارة س بواسطة نواة k التالية. الناتج هو بالضبط ثلاث مرات أكبر مما كان متوقعا يمكن أيضا أن يكون ينظر إلى أن قيم الإخراج هي ملخص العناصر الثلاثة في النافذة وذلك لأن أثناء التفاف نافذة ينزلق على طول، يتم ضرب كل من العناصر في واحد تلو الآخر ثم تلخيصها. يك 1 كدوت x 1 كدوت x 1 كدوت x. للحصول على القيم المطلوبة من y يجب أن تقسم الإخراج على 3. بواسطة صيغة بما في ذلك القسمة. ولكن لن يكون من الأمثل للقيام تقسيم خلال انحلال هنا تأتي فكرة من قبل إعادة ترتيب المعادلة. لذلك يجب علينا استخدام نواة k التالية. وبهذه الطريقة سوف نحصل على الإخراج المطلوب. في عام إذا كنا نريد أن نفعل المتوسط المتحرك عن طريق الالتفاف وجود حجم نافذة w يجب علينا استخدام k kernel. A بسيطة وظيفة القيام المتوسط المتحرك is. An استخدام سبيل المثال. تحميل موفاف م انظر أيضا movAv2 - نسخة محدثة السماح الترجيح. وتشمل وصف ماتلاب وظائف تسمى موفافغ و تسموفافغ سلسلة زمنية المتوسط المتحرك في الأدوات المالية، تم تصميم موفاف لتكرار الأساسية وظائف هذه التعليمات البرمجية هنا يوفر مثالا لطيفا لإدارة الفهارس داخل الحلقات، والتي يمكن أن تكون مربكة لتبدأ أنا عمدا أبقى رمز قصيرة وبسيطة للحفاظ على هذه العملية clear. movAv يؤدي متوسط متحرك بسيط يمكن أن يمكن استخدامها لاستعادة البيانات الصاخبة في بعض الحالات وهي تعمل عن طريق أخذ متوسط المدخلات ذ على نافذة الوقت انزلاق، وحجم الذي يتم تحديده من قبل ن أكبر ن هو كلما زاد حجم تمهيد تأثير n هو بالنسبة إلى طول متجه الإدخال y وبشكل فعال بشكل جيد، فإن نوع من يخلق مرشح تردد لوباس - انظر قسم الأمثلة والاعتبارات. لأن كمية التمهيد التي تقدمها كل قيمة n هي نسبة إلى طول متجه الإدخال، فإنه s دائما يستحق اختبار قيم مختلفة لمعرفة ما هو مناسب تذكر أيضا أن نقاط ن تضيع على كل متوسط إذا ن هو 100، أول 99 نقطة من ناقلات الإدخال لا تحتوي على بيانات كافية لمتوسط 100pt وهذا يمكن تجنبها إلى حد ما عن طريق التراص المتوسطات، على سبيل المثال، يقارن الشفرة والرسم البياني أدناه عددا من متوسطات الأطوال الطولية المختلفة. لاحظ كيف يتم مقارنة 10 10pt على نحو سلس مع متوسط 20pt واحد في كلتا الحالتين يتم فقدان 20 نقطة من البيانات في المجموع. إنشاء زاكسيس x 1 0 01 5 توليد الضوضاء ضوضاء 4 ضجيج ريبمات راندن 1، سيل نوميل x الضجيجريبس، نويزريبس، ضجيج 1 إعادة تشكيل الضوضاء، 1، ضجيج طول الضجيج توليد ضجيج يداتا ذ إكس العاشر ضجيج 1 طول x بيرفوم المتوسطات y2 موفاف y، 10 10 بت y3 موفاف y2 10 10 10 بت y4 موفاف y 20 20 بت y5 موفاف y 40 40 بت y6 موفاف y 100 100 بت مؤامرة الرقم المؤامرة x، y، y2، y3، y4، y5، y6 أسطورة الخام 10 10pt، 20pt، 40pt، 100pt كلابيل x يلابيل y تيتل مقارنة بين المتوسطات المتحركة movAv m كود ران-ثرو أوتبوت أوتبوت موفاف y، n السطر الأول يعرف اسم الدالة s، المدخلات والمخرجات المدخلات x يجب أن يكون متجه البيانات لأداء المتوسط على n يجب أن يكون عدد النقاط التي تؤدي إلى المتوسط فوق المخرجات سيحتوي على البيانات المتوسطة التي يتم إرجاعها بواسطة الدالة تمهيد خرج المخرجات نان 1، نوميل y البحث عن منتصف نقطة n منتصف الجولة n 2 ويتم العمل الرئيسي لهذه الوظيفة في ل حلقة، ولكن قبل البدء يتم إعداد أمرين التنوب ستلي الإخراج هو مخصص مسبقا كما نانز، وهذا خدم غرضين أولا بريالوكاتيون هو الممارسة الجيدة عموما لأنه يقلل من شعوذة الذاكرة ماتلاب يجب القيام به، وثانيا، فإنه يجعل من السهل جدا لوضع متوسط البيانات إلى إخراج نفس الحجم كما ناقلات الإدخال وهذا يعني نفس زاكسيس يمكن استخدامها في وقت لاحق لكلا، والتي هي مريحة للتآمر، بدلا من ذلك يمكن إزالة النانز في وقت لاحق في سطر واحد من إخراج الإخراج التعليمات البرمجية. وسيتم استخدام ميدبوانت متغير لمحاذاة البيانات في ناقلات الإخراج إذا ن 10، سيتم فقدان 10 نقاط لأنه، لنقاط 9 الأولى من ناقلات الإدخال، لا توجد بيانات كافية t لاتخاذ 10 نقطة متوسط كما الإخراج سيكون أقصر من المدخلات، فإنه يحتاج إلى محاذاة بشكل صحيح سوف منتصف يمكن استخدامها حتى يتم فقدان كمية متساوية من البيانات في البداية والنهاية، ويتم الاحتفاظ المدخلات الانحياز مع الإخراج من قبل نان المخازن التي تم إنشاؤها عند بريالوكاتينغ output. for 1 طول y - n البحث عن مؤشر متوسط لاتخاذ المتوسط على حساب أبان يعني الناتج a ميدبوانت يعني يب إند في الحلقة نفسها، يؤخذ متوسط على كل شريحة متتالية من الإدخال سيتم تشغيل الحلقة التي تعرف بأنها 1 حتى طول المدخل y، ناقص البيانات التي ستفقد n إف والمدخل هو 100 نقطة طويلة و n هو 10، سيتم تشغيل حلقة من 1 إلى 90.هذا يعني أن يوفر المؤشر الأول للجزء أن يكون المتوسط المتوسط الثاني ب هو ببساطة ن -1 حتى في التكرار الأول، a 1 n 10 سو b 11-1 10 يؤخذ المتوسط الأول على ياب أو x 1 10 يتم تخزين متوسط هذا القطاع، الذي هو قيمة واحدة، في الإخراج في مؤشر منتصف أو 1 5 6. على التكرار الثاني ، 2 b 2 10-1 11 بحيث يؤخذ المتوسط على x 2 11 وتخزينه في المخرجات 7 على آخر تكرار للحلقة لإدخال طول 100، a 91 b 90 10-1 100 بحيث يؤخذ المتوسط فوق x 91 100 وتخزينها في الإخراج 95 وهذا يترك الإخراج مع ما مجموعه n 10 قيم نان في الفهرس 1 5 و 96 100. الأمثلة والاعتبارات المعدلات المتحركة هي مفيدة في بعض الحالات، لكنها ليست دائما أفضل خيار فيما يلي مثالين حيث أنها ليست بالضرورة الأمثل. ميكروفون معايرة هذه المجموعة من البيانات تمثل مستويات كل تردد تنتجها المتكلم وسجلت بواسطة ميكروفون مع استجابة خطية معروفة إخراج المتكلم يختلف مع تردد، ولكن يمكننا تصحيح لهذا الاختلاف مع بيانات المعايرة - الإخراج يمكن تعديلها في مستوى لحساب التقلبات في المعايرة. لاحظ أن البيانات الخام هو صاخبة - وهذا يعني أن تغيير طفيف في تردد يبدو أن تتطلب كبير، غير منتظم، تغيير في مستوى لحسابه هل هذا واقعي أو هو منتج من بيئة التسجيل فمن المعقول في هذه الحالة لتطبيق المتوسط المتحرك الذي ينعم منحنى تردد المستوى لتوفير منحنى المعايرة التي هي أقل قليلا غير منتظمة ولكن لماذا لا يكون هذا الأمثل في هذا المثال. أكثر البيانات سيكون أفضل - معايرة متعددة يمتد متوسط معا سوف تدمر الضوضاء في النظام طالما أنها ركض دوم وتوفير منحنى مع أقل تفصيلا خسر المفقودين المتوسط المتحرك يمكن أن تقارب هذا فقط، ويمكن إزالة بعض الانخفاضات تردد أعلى وقمم من المنحنى التي لا وجود لها حقا. موجات استخدام باستخدام المتوسط المتحرك على موجات جيب يسلط الضوء على نقطتين. العام قضية اختيار عدد معقول من النقاط لأداء المتوسط أكثر. من s بسيطة، ولكن هناك طرق أكثر فعالية من تحليل إشارة من المتوسطات تتأرجح إشارات في المجال الزمني. في هذا الرسم البياني، يتم رسم موجة جيبية الأصلي في الأزرق الضوضاء هو إضافة وتآمر كمنحنى برتقالي يتم تنفيذ المتوسط المتحرك بأعداد مختلفة من النقاط لمعرفة ما إذا كان يمكن استرداد الموجة الأصلية 5 و 10 نقاط توفر نتائج معقولة، ولكن لا تزيل الضوضاء تماما، حيث تبدأ أعداد أكبر من النقاط إلى تفقد تفاصيل الاتساع حيث يمتد المتوسط على مراحل مختلفة تذكر الموجة تتذبذب حول الصفر، وتعني -1 1 0. وهناك نهج بديل سيكون بناء مرشح لوباس مما يمكن أن يكون يطبق على الإشارة في مجال الترددات أنا لن أذهب إلى التفاصيل لأنها تتجاوز نطاق هذه المادة، ولكن كما الضوضاء هو تردد أعلى بكثير من موجات التردد الأساسي، سيكون من السهل إلى حد ما في هذه الحالة لبناء مرشح لوباس من إزالة الضوضاء العالية التردد. المتوسط المتحرك البسيط - سما. برياكينغ دون المتوسط المتحرك البسيط - سما. المتوسط المتحرك البسيط قابل للتخصيص بحيث يمكن حسابه لعدد مختلف من الفترات الزمنية، وذلك ببساطة عن طريق إضافة الإغلاق سعر الضمان لعدد من الفترات الزمنية ومن ثم قسمة هذا المجموع على عدد الفترات الزمنية التي تعطي متوسط سعر الضمان خلال الفترة الزمنية A المتوسط المتحرك البسيط يزيل التقلبات ويسهل عرض السعر اتجاه الأمن إذا ارتفع المتوسط المتحرك البسيط، فهذا يعني أن سعر الأمن يتزايد إذا كان يشير إلى أسفل يعني أن سعر الأمن آخذ في التناقص يعد الإطار الزمني الأطول e للمتوسط المتحرك، وأكثر سلاسة المتوسط المتحرك البسيط المتوسط المتحرك على المدى القصير هو أكثر تقلبا، ولكن قراءته أقرب إلى مصدر البيانات. الأهمية التحليلية. المتوسطات المتحركة هي أداة تحليلية مهمة تستخدم لتحديد الاتجاهات الحالية للأسعار و إمكانية تغيير في اتجاه ثابت أبسط شكل من أشكال استخدام المتوسط المتحرك البسيط في التحليل يستخدمه لتحديد بسرعة إذا كان الأمن في اتجاه صاعد أو اتجاه هبوطي أداة شعبية أخرى، وإن كانت قليلا أكثر تعقيدا، هي مقارنة زوج من المتوسطات المتحركة البسيطة التي تغطي كل منها أطر زمنية مختلفة إذا كان المتوسط المتحرك البسيط على المدى القصير فوق المتوسط الأطول أجلا، فمن المتوقع أن يكون هناك اتجاه صعودي من ناحية أخرى، فإن المتوسط على المدى الطويل فوق المتوسط الأقصر يشير إلى حركة هبوطية في الاتجاه أنماط التجارة الشعبية. ثانية أنماط التداول الشائعة التي تستخدم المتوسطات المتحركة بسيطة تشمل الصليب الموت والصليب الذهبي يحدث الصليب الموت عندما 50 يوما تتحرك بسيطة أف المتوسط المتحرك المتحرك لمدة 200 يوم يعتبر هذا إشارة هبوطية، أن المزيد من الخسائر في المخزن يحدث العبور الذهبي عند كسر متوسط متحرك على المدى القصير فوق المتوسط المتحرك طويل المدى معززة بأحجام التداول المرتفعة، المزيد من المكاسب في المخزن.
No comments:
Post a Comment